コラム

AI研修とは?対象別の目的と内容、効果的な研修を設計するポイントを解説

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、ビジネス環境は大きな変革の時代を迎えつつあります。AIをいかに活用できるかが、企業の生産性や競争力を大きく左右する可能性が高まっています。「全社でAI活用を推進したいが、何から手をつければ良いかわからない」「従業員のAIに対する知識や意識に大きな差がある」こうした課題を抱える人事・研修担当者の方も多いのではないでしょうか。

その解決の鍵となるのが、全社的な「AI研修」です。この記事では、AI研修の基本的な考え方から、階層別の具体的なプログラム内容、そして自社に最適化された研修を設計するためのステップまで、体系的に解説します。

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    AI研修とは?

    AI研修は、単に最新のAIツールについて学ぶ場ではありません。全従業員がAIを正しく理解し、それぞれの業務で効果的に活用するための知識とスキルを育むための教育プログラム全般をさします。

    【関連記事】
    AI人材が必要な理由やAI人材育成の方法について解説|お役立ち情報|NTT ExCパートナー

    ※NTT ExCパートナーのサイトに遷移します。

    全従業員がAIスキルを学ぶための教育

    AI研修の根幹にあるのは、「AIは一部の専門家だけのものではない」という考え方です。営業担当者がAIで顧客への提案書を効率的に作成したり、マーケティング担当者がAIで市場データを分析したり、企画担当者がAIとブレインストーミングを行ったりと、あらゆる職種の従業員がAIを自らの「武器」として使いこなし、生産性と創造性を高めることをめざします。技術的な知識だけでなく、AIの可能性と限界を理解し、適切に使いわける判断力が求められます。

    今、全社的にAI研修が重要な理由

    AI技術、特に生成AIの進化は非常に速く、ビジネスへのインパクトも計り知れません。この変化に対応できなければ、企業は急速に競争力を失ってしまう可能性があります。AIを導入しても、従業員がその価値を理解せず使わなければ効果を発揮できません。また、不適切な使い方をすれば、情報漏洩などの重大なセキュリティリスクを引き起こす恐れもあります。全社的にAI研修を実施することで、従業員一人ひとりのAIリテラシーを向上させ、活用の機会を最大化すると同時にリスクを最小化する手助けになります。全社一丸となってAIという強力なツールを使いこなすための共通基盤を作る、それが今、AI研修の重要性が高まっている背景です。

    AI研修でめざす3つのゴール

    AI研修を企画する際には、自社がどれくらいAIを活用できている状態めざすのか、ゴールを明確にすることが重要です。ゴールは大きく3つの段階にわけられます。

    全従業員のAIリテラシーの底上げ

    最も基本的なゴールは、全従業員がAIに関する正しい知識を持つことです。「AIとは何か」「何ができて、何ができないのか」「使う上での注意点は何か」といった基礎を学び、AIに対する漠然とした不安や誤解を解消します。全社でAI活用に対する前向きな意識や環境を育むことができます。

    業務効率化を実現するAI活用スキルの習得

    次のゴールは、従業員がそれぞれの業務において、AIを具体的なツールとして使いこなし、生産性を向上できるようになることです。たとえば、文章の要約や作成、データ集計、アイデア出しといった定型的な業務をAIに任せることで、人間はより創造的で付加価値の高い仕事に集中しやすくなります。プロンプトエンジニアリングの基礎などを学び、実践的な活用スキルを身につけましょう。

    事業変革をリードするAI専門人材の育成

    最終的なゴールは、AIを深く理解し、自社のビジネスモデルの変革や新しいサービスの創出を主導できる高度な専門人材の育成です。データサイエンティストやAIエンジニアといった専門家が、自社の持つデータとAI技術を組み合わせ、新たな競争優位性を生み出すことをめざします。

    【対象別】AI研修の目的と具体的な内容

    効果的なAI研修を実施するためには、受講者の役職や役割に応じた内容設計が必要です。ここでは4つの対象別に、それぞれの目的と研修内容の例を紹介します。

    対象 主な研修目的 具体的な研修内容の例
    全従業員 AIの基礎理解
    活用マインドの醸成
    リスク認識
    AIの基本概念
    生成AIの仕組み
    プロンプトの基本
    情報セキュリティと倫理
    管理職 チームの生産性向上
    AI導入の推進
    部下の育成
    AIを活用した業務改善手法
    チームマネジメント
    AI導入プロジェクトの進め方
    経営層 AIを活用した経営戦略の策定
    投資判断
    AIによるビジネス変革事例
    AI戦略の描き方
    AIガバナンスとリスク管理
    エンジニア AIモデルの開発・実装
    専門スキルの深化
    機械学習
    ディープラーニング
    自然言語処理
    AIモデルの実装・運用手法

    全従業員向け:AIの基礎理解と活用マインドの醸成

    全従業員向け研修の目的は、AIを「自分事」として捉え、日々の業務で使ってみようという意識を育むことです。AIの基本から、ChatGPTなどの生成AIの基本的な使い方(プロンプトのコツ)、そして情報漏洩や著作権といった利用上の注意点までを網羅的に学び、全社的なリテラシーのベースラインを揃えます。

    管理職向け:AI時代のマネジメントと業務変革の推進

    管理職には、自身の業務効率化だけでなく、チーム全体の生産性をAIでどう向上させるかという視点が求められます。部下がAIを安全かつ効果的に使えるようなルール作りや指導方法、AIを活用した業務プロセスの改善計画の立て方などを学び、現場のDXリーダーとしての役割を担えるよう育成します

    経営層向け:AIを活用した経営戦略の立案

    経営層は、AIをコスト削減のツールとしてだけでなく、自社のビジネスをどう変革し、新たな成長機会を生み出すかという戦略的視点で捉えることが求められます。国内外の先進的なAI活用事例から学び、自社の経営課題とAIを結びつけ、どこに投資したいかを判断する能力を養います。

    エンジニア・専門職向け:AI開発・実装スキルの習得

    AIを活用したサービスを自社で開発・提供する場合には、エンジニア向けの専門的な研修が必要です。機械学習やディープラーニングといったAIの中核技術に関する理論から、Pythonなどのプログラミング言語を使った実装、自社データを用いたAIモデルのチューニングまで、高度で実践的なスキルを習得します。

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    AI研修を成功に導く導入・設計の5ステップ

    自社に最適なAI研修を導入するためには、計画的なプロセスが重要です。ここでは、その手順を5つのステップで解説します。

    ステップ1:目的の明確化と人材要件の定義

    まず、「AI研修を通じて、会社として何を実現したいのか」を明確にします。「全社の報告書作成時間を半減する」「AIを活用した新サービスを1年以内に立ち上げる」など、具体的な目的を設定しましょう。その上で、目的達成のために必要な人材像(スキル、知識、人数)を定義します。

    ステップ2:研修対象者とゴールレベルの設定

    定義した人材要件にもとづき、今回の研修で「誰を」「どのレベルまで」引き上げるのかを具体的に設定します。全従業員を対象にリテラシー向上をめざすのか、特定の部署を選抜して専門スキルを習得するのかなど、対象者とゴールを明確にすることが、効果的なカリキュラム設計の第一歩です。

    ステップ3:カリキュラムの設計と研修手法の選定

    設定したゴールから逆算して、必要な知識やスキルを盛り込んだカリキュラムを作成します。研修手法は、知識習得が中心であれば動画や資料教材などのeラーニング、実践的なスキル習得であればワークショップやハンズオン形式など、内容に合わせたものを選択します。インプットとアウトプットをバランスよく組み合わせましょう。

    ステップ4:研修の実施と効果測定

    計画に沿って研修を実施します。研修後は、アンケートで満足度を測るだけでなく、理解度テストや演習課題の成果物などを通じて、「研修の目的が達成されたか」を客観的に評価しましょう。受講者の行動が研修後にどう変わったかを追跡する「行動変容評価」も有効です。

    ステップ5:実践機会の創出と継続的な学習支援

    研修は実施して終わりではありません。学んだことを実務で使う機会がなければ、知識はすぐに陳腐化してしまう可能性があります。研修後にAI活用をテーマにしたプロジェクトを立ち上げたり、社内にAIに関する相談窓口や情報交換のコミュニティを設置したりするなど、継続的に学び、実践できる環境を整えることが成功の鍵です。

    AI研修成功のための重要ポイント

    最後に、AI研修の効果を最大化し、組織文化として育むためのポイントを3つ紹介します。

    ポイント1:目的とゴールを全社で共有する

    なぜ会社としてAI研修に取組むのか、背景にある経営課題やめざす未来像を、経営層が自らの言葉で全従業員に伝えましょう。全社で目的意識を共有することで、従業員は研修を「やらされ仕事」ではなく、自らの成長と会社の未来につながる重要な機会として前向きに捉えるように促せます。

    ポイント2:倫理やセキュリティに関するルールを整備する

    AIの活用には、情報漏洩、著作権侵害、差別的なアウトプットの生成といったリスクが伴います。研修と並行して、AIを安全に利用するための社内ガイドラインを策定し、全従業員に周知を徹底しましょう。何を入力してはいけないのか、AIの生成物をどう扱うべきかなど、具体的なルールを定め、従業員が安心してAI活用することを助けます。

    ポイント3:研修のスモールスタートで成功体験を積み重ねる

    最初から全社一斉に大規模な研修を行うのが難しい場合は、特定の部署やチームから試験的に導入し、小さな成功事例を作ることがおすすめです。AI活用によって「業務がこれだけ楽になった」「こんな成果が出た」という具体的な成功体験が社内に共有されることで、他の従業員の関心やモチベーションが高まり、全社展開がスムーズに進む可能性があります。

    全従業員の生成AIスキルを底上げする「生成AIビギンズ!」

    生成AIを組織全体で活用するには、一部の専門人材だけでなく全従業員が共通のスキルを習得することが重要です。NTT HumanEXが提供するeラーニング「生成AIビギンズ!」では、企画立案や議事録作成、資料構成など具体的なビジネスケースを用いた実践的な学習により、誰もが生成AIを業務に活かせるスキルを身につけられます。アニメーションや図解を活用したわかりやすい解説に加え、シンキングタイムを設けることで学びを自分ごと化し、受講後すぐに実務で活用できる力を養うプログラムです。安全に利用するためのリスク対策も網羅し、貴社の生成AI活用推進を組織全体で加速させます。

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    まとめ

    AI研修は、もはや一部の先進企業だけのものではなく、すべての企業にとって重要な人材戦略となりつつあります。重要なのは、自社の目的を明確にし、従業員の階層や役割に応じた適切な教育を計画的かつ継続的に提供することです。

    ぜひ貴社におけるAI活用の第一歩を踏み出し、変化の時代を乗り越える強い組織づくりに、本記事をご参考ください。

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